Souidi, Mohamed AbdouDemircan, Yasemin ŞengünÜnen, Hüseyin Can2024-07-122024-07-122017Souidi, M. A. (2017). Automatic sentiment analysis in a big data environment. Demircan, Y. Ş. ve Ünen, H. C. (ed.). 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress içinde (13-14 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.978-975-6750-93-2https://hdl.handle.net/20.500.12415/6133The development of the lnternet has changed the way people eat and respond for food. Amazon is one of the biggest websites where users can easily purchase all kinds of foods they need with on|y a mouse-click. Most of foods have ratings and reviews from other customers who have different emplacements, cultures and eating habits. ln this work, we want to perform an automatic sentiment analysis based on the reviews of customers in a BIG DATA environment and for that, we propose a comparative study between three algorithms with different representation and pretreatment methods to realize this analysis...İnternetin geIişimi insanların yemek yeme yaklaşımlarını değiştirmiştir. Örnek vermek gerekirse, Amazon, kullanıcıların tek tıkla tüm yiyecekleri kolayca satın alabileceği en kapsamlı web sitelerinden biri haline gelmiştir. Bu web sitesinde yer alan gıdaların çoğu farklı yerleşim birimlerinde yaşayan, farklı kültür ve yeme alışkanlıklarına sahip kullanıcılar tarafından puanlanıp değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, büyük veri alanında, kullanıcıların değerlendirmelerini baz alarak otomatik duygu analizi gerçekleştirmek istiyoruz. Bunun için de farklı sunum ve ön işlem metotlarına sahip üç algoritma arasında karşılaştırmalı bir çalışma öne sürüyoruz...enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesinfo:eu-repo/semantics/openAccessAmazon foodAutomatic sentiment analysisBig dataRepresentation methodsText miningAmazon gıdaOtomatik duygu analiziBüyük veriSunum metotlarıMetin madenciliğiConference Object1413