Bilgin, Turgay TugayÇamursu, Yılmaz2024-07-122024-07-122005Bilgin, T.T. ve Çamursu, Y. (2005). DbScan, Optics ve K-Means kümeleme algoritmalarının uygulamalı karşılaştırılması / Applied comparison of DbScan, Optics and K-Means clustering algorithms. Politeknik Dergisi, Gazi Üniversitesi. 8(2), s. 139-145.2147-9429https://dergipark.org.tr/tr/pub/politeknik/issue/33013/367010https://hdl.handle.net/20.500.12415/3131Bu çalışmada, veri madenciliğinde güncel kümeleme algoritmalarından DBSCAN, OPTICS ile geçmişi daha eskilere dayanan K-means algoritması karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sentetik veritabanı üzerinde gösterdikleri küme bulma performansları değerlendirilerek yapılmıştır. Sonuçta, yakın zamanda literatüre giren DBSCAN ve OPTICS algoritmalarının K-means algoritmasından daha üstün küme oluşturma özelliklerine sahip olduğu tespit edilmiştir.DBSCAN and OPTICS are two recent clustering algorithms on data mining. In this study, these two algorithms and K-means which is one of the oldest clustering algorithms are compared. Comparison is based on cluster discovery performance on synthetic database. Consequently, two recent clustering algorithms DBSCAN and OPTICS are performed superior accuracy and cluster discovery ability over K-means algorithm.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessVeri madenciliğikümeleme analiziDBSCANOPTICSK-meansData miningClustering AnalysisArticle14521398