Savchuk, OlgaBaşoğlu, İsmailBayülgen, BatuÖztopcu, AslıSalman, Ayşe2024-07-122024-07-122018Savchuk, O. (2018). Application of machine learning for energy systems: a review. Başoğlu, İ., Bayülgen, B., Öztopcu, A. ve Salman, A. (ed.). 2018 İstanbul International Student Congress (21-22 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.9.78605E+11https://hdl.handle.net/20.500.12415/6201This paper provides a comprehensive and systematic literature review of machine learning techniques used for energy system management. The major objective of this study is to evaluate and analyze the match between the challenge and the approach employed. Reviewed literature presented in this paper highlights the potential and diversity of ML approaches for solving the emerging difficulties of the energy system operation, maintenance and planning.Bu çalışma, enerji sistem yönetiminde yapay zeka tekniklerinin kullanımına ait kapsamlı ve sistematik bir literatür değerlendirmesi sağlar. Bu çalışmanın esas amacı, istihdam edilen yaklaşım ile görevin uyumluluğunun değerlendirilmesi ve analizidir. Bu çalışmada, gözden geçirilerek sunulan literatür, enerji sistem işletimi, bakımı ve planlamasına ait ortaya çıkan zorlukların çözümü için potansiyel ve çeşitlilik gösteren yapay zeka yaklaşımlarına vurgu yapar.enAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesinfo:eu-repo/semantics/openAccessEnergy systemsDataArtificial intelligenceEnerji sistemleriVeriYapay zekaConference Object2221