Yazar "Albayrak, Erdal" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Yayın
    Atm yer seçiminde başlıca veri madenciliği teknikleri ile tahminleme
    (Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Albayrak, Erdal; Cilacı Tombuş, Ayşe
    Teknolojik anlamda değişimin etkilerinin en belirgin hissedildiği sektörlerin başında Bankacılık sektörü gelmektedir. Bu gelişmeler ile hizmet maliyetlerinde düşüş, müşterilere ulaşım ağının hızlanması ve yine şube ağının yaygın olmadığı noktalarda da satış ve müşteri kazanımı sağlanması amaçlanmaktadır. Telefon Bankacılıkları, Çağrı Merkezleri, Kiosklar, Mobil ve İnternet Bankacılığı gibi Dijital Kanallar ve ATM’ler ile müşterilerin şube dışında da bankacılık ürünlerine erişim sağlamaları ve çok daha az maliyetler ile satış/hizmet kanalları artırımı mümkün olmuştur. Tüm bu Dijital Kanallar içerisinde nakit işlem yapılmasını sağlayan tek kanal olan ATM’lerin doğru noktalara konulması da maliyet ve müşteri erişimi anlamında oldukça önem taşımaktadır. Bu çalışmanın temel amacı ATM kurulumlarında gerçekleşecek işlem adetlerini çoklu regresyon ve ver madenciliği teknikleriyle tahminlemektir.
  • Küçük Resim Yok
    Yayın
    Forecasting ATM transactions
    (Maltepe Üniversitesi, 2019) Cilacı Tombuş, Ayşe; Albayrak, Erdal
    Installing the ATMs to the right and effective points, which are the only channel providing cash transactions among Digital Channels, is the key point in terms of cost decrease and ease of customer access in the banking sector. The main purpose of this study is supporting installation of a new ATM decision both outdoor and indoor (in the Shopping Centers) by using data mining and forecasting techniques. We have used 1,115 existing ATM parks for Outdoor ATM transactions forecasting, and 195 points for Shopping Center ATMs Transaction Number Estimation. We have used data mining techniques because of the huge amounts of data. Multivariate regression analysis has been performed according to district / neighborhood population, other bank ATM clustering, number of customers in neighborhood detail, neighborhood saving and neighborhood household income, shopping center size, number of stores and parking capacity data. In this study, R-based R Studio program has been used for all classification and estimation methods.