Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Araştırmacılar
  • Projeler
  • Birimler
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Er, Mehmet Bilal" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Yayın
    Makine öğrenmesi ile Türk müziğinde duygu analizi
    (Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Er, Mehmet Bilal; Esin, Emin Murat
    Müziğin duyguları tetikleme veya iletebilme yeteneği sayesinde insan hayatındaki rolü ve önemi büyüktür. Müzik duygularının tanınması bilim, psikoloji, müzikoloji ve sanat gibi birçok disiplinde ele alınan ortak bir çalışma alanı olduğu için son yıllarda yoğun bir şekilde araştırmacıların ilgisini çekerek güncel araştırma konusu olmuştur. Çoğu araştırmacı müzikten akustik özellikler çıkarır ve bu özelliklere karşılık gelen duygu etiketleri arasındaki ilişkileri araştırır. Bu çalışmada müzik kayıtlarından çıkarılan Chroma spektrogramları ile transfer öğrenme kullanılarak müzik duygu tanıma için yeni bir yöntem sunulmuştur. Önceden eğitimli ağ modeli olarak AlexNet mimarisi kullanılmıştır. AlexNet modelinin Conv5, Fc6, Fc7 ve Fc8 katmanları özellik çıkarıcı katman olarak seçilmiştir ve bu katmanlardan derin görsel özellikler çıkarılmıştır. Çıkarılan derin özellikler Destek Vektör Makineleri ve Softmax sınıflandırıcıları eğitmek ve test etmek için kullanılmıştır. Önerilen yöntemin performansını değerlendirmek için gözetmeli makine öğrenmesi yöntemleri ile de müzik duygu tanıma işlemi yapılmıştır ve elde edilen sonuçlara göre sunulan yöntemin daha iyi performans gösterdiği gözlenmektedir. Ayrıca bu çalışmada müzik dinleme sırasında hissedilen duyguya göre beyinde oluşan elektriksel sinyallerin yapısı gerçekte algılanan duygunun ifade edilmesi açısından öneme sahip olduğu üzerinde durulmuştur. Bu tür çalışmalarda kullanılan veri setlerindeki duygu etiketleri genelde bir gurup gönüllü dinleyici veya uzmanların görüşü alınarak belirlenir. Fakat hissedilen duygular öznel olabilir ve kültürel farklılıklara göre şekillenebilir. Bu bağlamda, müzik parçaları dinlenirken beyninde oluşan Elektroensefalografi (EEG) sinyalleri analiz edilmiştir ve EEG sinyalleri ile müzik duygu tanıma işlemi yapılmıştır.

| Maltepe Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Maltepe Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim