Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Araştırmacılar
  • Projeler
  • Birimler
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kazdal, Sultan Aziz" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Yayın
    Siyah çayın makine öğrenimi ile sınıflandırılması
    (Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2020) Kazdal, Sultan Aziz; Esin, Emin Murat
    Bu çalışma iki farklı kalitede olan siyah çayın sınıflandırılması için makine öğrenimi kullanılmıştır. SVM , Naive-Bayes gibi algoritmaların yanında görüntü sınıflandırma çokça kullanılan evrişimsel sinir ağı (CNN) ile de sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır. SVM, Naive-Bayes sınıflandırıcılarına görüntülerin RGB,HSV, YCrCb renk uzaylarından elde edilen özniteliklerden oluşan veri setleri ile sınıflandırma çalışması yapılmıştır. SVM algoritması iki farklı kalitedeki siyah çayın YCrCb renk uzayından elde edilen öznitelikler ile testinde %99 gibi yüksek bir oranda doğruluk ortaya koymuştur. Bunun yanı sıra evrişimsel sinir ağı (CNN) herhangi bir yapısı gereği görseller üzerinde herhangi bir öznitelik çıkarımı sürecine ihtiyaç duymadan eğitim görsellerinde %98.52 ve doğrulama için kullanılan görseller için ise %98.56 oranında doğrulukla sınıflandırma yapmıştır. Elde edilen veriler dikkate alınarak farklı nesneleri de sınıflandırabilecek bir evrişimsel sinir ağının siyah çay görselleriyle de eğitilmesi sonucunda etkin bir sistem ortaya konulabileceği düşünülmektedir.

| Maltepe Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Maltepe Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim