Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Araştırmacılar
  • Projeler
  • Birimler
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Khosravi, P." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Yayın
    Solving linear programming using Newton method and Goldstein conditions
    (Maltepe Üniversitesi, 2009) Khosravi, P.; Navidi, H.; Malek, A.
    The aim of this paper is to find an exact least 2-norm solution to the dual linear programming problem and to generate an exact solution to the primal programming problem. The Newton method is proposed for solving linear programs with very large numbers of constraints and variables. We use Goldstein conditions in order to find a suitable step-size in each iteration. The proposed method is based on the apparently overlooked fact that the dual of an exterior penalty formulation of a linear program provides an exact least 2-norm solution to the dual of the linear program. Solving the dual yields an exact least 2-norm solution to the dual and the exact least 2-norm solution to dual problem can be used to generate an exact primal solution. A simple prototype of the method is given in eleven lines of MATLAB code. Encouraging computational results are presented.

| Maltepe Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Maltepe Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim