Patterns mining using Hadoop Mapreduce framework, applied for web application
Küçük Resim Yok
Tarih
2016
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
With the rapid growth of information technology in lot of applications. The progress requires a big presentation to users. Parallel computing is a firs solution of big data processing. In our work we use three web applications: the Facebook application, Skype, And Viber...
Birçok uygulamada bilgi teknolojisinin hızlı büyümesi ile. İlerleme, kullanıcılara büyük bir sunum gerektirir. Paralel hesaplama, büyük veri işlemenin ilk çözümüdür. Çalışmamızda üç web uygulaması kullanılmıştır: Facebook uygulamaları, Skype ve Viber...
Birçok uygulamada bilgi teknolojisinin hızlı büyümesi ile. İlerleme, kullanıcılara büyük bir sunum gerektirir. Paralel hesaplama, büyük veri işlemenin ilk çözümüdür. Çalışmamızda üç web uygulaması kullanılmıştır: Facebook uygulamaları, Skype ve Viber...
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Hadoop Mapreduse, Örüntü Madenciliği, Web uygulamaları, Hadoop Mapreduse, Pattern Mining, Web applications
Kaynak
MUISC'16 - International Faculty of Engineering and Natural Sciences Student Congress
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
H.A. Meddah, I. ve Belkadi, K. (2016). Patterns mining using Hadoop Mapreduce framework, applied for web application / Hadoop Mapreduce çerçevesi kullanılarak örüntü- madenciliğinin web uygulamaları için kullanımı. Güvenoğlu, E. (ed.). MUISC'16 - International Faculty of Engineering and Natural Sciences Student Congress içinde (40-42 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.
