HEVC iç tahmin ile görüntü sıkıştırma için yaklaşık ayrık kosinüs dönüşümü mimarisi tasarımı

No Thumbnail Available

Date

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Access Rights

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
info:eu-repo/semantics/openAccess

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Ayrık kosinüs dönüşümü (AKD) birçok görüntü sıkıştırma standardının ayrılmaz parçasıdır. HEVC’in iç tahmin yöntemi ile görüntü sıkıştırma da AKD’yi kullanır. AKD karmaşıklığı yüksek olduğundan kodlayıcı donanımının karmaşıklığı dolayısıyla enerji tüketimi de yüksektir. Bu çalışmada HEVC’in iç tahmin yöntemi ile görüntü sıkıştırmada kullanılan AKD donanımının karmaşıklığını ve enerji tüketimini azaltacak yeni bir yaklaşık AKD mimarisi önerilmiştir. Bu mimari çarpma yerine kaydır ve toplam işleminin kullanılmasına ve toplama işlemleri için yaklaşık 5:3 kompresör zincirlerinin kullanılmasına dayanmaktadır.
Discrete cosine transform (DCT) is an integral part of many image compression standards. Image compression with HEVC inra prediction method also uses DCT. Because the complexity of DCT is high, the complexity of the encoder hardware is high and the energy consumption of the encoder is also high. In this study, a new approximated DCT architecture is proposed to reduce the complexity and energy consumption of DCT hardware used in image compression by high efficiency video coding (HEVC) intra prediction method. This architecture is based on the use of shift and add operation instead of multiplication, and the use of approximate 5:3 compressor chains for addition operations.

Description

Keywords

HEVC, İç tahmin, Görüntü sıkıştırma, Kosinüs dönüşümü

Journal or Series

Eleco 2020 Elektrik-Elektronik ve Biyomedikal Mühendisliği Konferansı

WoS Q Value

Scopus Q Value

Volume

Issue

Citation

Akman, A. ve Çekli, S. (2020). HEVC iç tahmin ile görüntü sıkıştırma için yaklaşık ayrık kosinüs dönüşümü mimarisi tasarımı / Design of approximate discrete cosine transform architecture for image compression with HEVC intra prediction. Eleco 2020 Elektrik-Elektronik ve Biyomedikal Mühendisliği Konferansı, Bursa. s. 1-4.