Water level estimation in the Urmia lake using kernel methods / Urmia gölünde çekirdek metodları ile su seviyesi tahmini
Yükleniyor...
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi
Erişim Hakkı
CC0 1.0 Universal
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Urmiye Gölü, İran’ın tamamen kurumaya maruz kalan en önemli ekosistemlerinden biridir. Bu nedenle, bu felaketten kaçınmak için su seviyesindeki değişikliklerin izlenmesi çok önemlidir. Bu krizde yer alan birçok parametre var, bunlardan biri yağış, bu konuda önemli bir rol oynar ve bunun yanında yağışın çeşitli şekilleri vardır ve bunlardan biri kardır. Kar, İran’ın kuzeybatısında su seviyesi tahmini ve su kaynakları yönetimi için önemli bir faktördür. 2002-2005 yılları arasında kalıcı nehirlerden göle giren su miktarı, buharlaşma eşiğinden düşük olsa da, Urmiye Gölü’nün su seviyesinde, karların geçici olarak erimesi nedeniyle geçici bir artış olmuştur. Bu artış, kar erimesinden kaynaklanan geçici akıştan kaynaklanıyorsa ve ayrıca, göle giren su miktarı, buharlaşma eşiğinden daha büyükse veya herhangi bir zamanda, göle giren su, buharlaşma eşiğinden daha az değildir. Gölün hiç büzülmesi olmayacak ve bu nedenle yağmurlu bir yıl ve kar erimesiyle Urmiye Gölü doğal olarak geri kazanılacak. Bu bağlamda, bu çalışmada Urmiye Gölünün su seviyesinin gelgit göstergeleri ile gözlenen su seviyesini kullanarak, Urmiye Gölünün tüm havza alanındaki aylık kar örtüsünü Orta Çözünürlüklü Görüntülemeyle ilgili kar örtüsü ürünlerinden aylık kar örtüsünü kullanarak ölçmeye odaklanmıştır. Terra uydusunda bulunan Spektroradiometre, göl yüzeyinin Çok Kaynaklı Ağırlıklı Toplantılı Yağış (MSWEP) veri setinden aylık doğrudan yağışlandırılması ve Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) modelinden aylık doğrudan buharlaşmasıdır. Bu amaçla, çeşitli çekirdek türleriyle en meşhur çekirdek yöntemi olan Destek Vektör Regresyonu (SVR) kullanılmıştır. Ayrıca, girdi olarak farklı değişkenlerle dört senaryo göz önünde bulundurulmuş ve tüm senaryoların çıktısı gölün su seviyesi olarak uygulanmıştır. Rastgele olarak, verilerin %70’i eğitim verileri ve %30’u test verileri olarak kabul edilir ve test verileri hesaplamalara dahil edilmez. Orta Gauss çekirdeği kullanıldığında, girdilerin doğrudan yağış olduğu durumlarda, eğitim ve test verilerinin sonuçları [ = %87 ve RMSE = 0.203 m, = %80.26 ve RMSE = 0.211 m] durumunda girdilerin doğrudan yağış ve buharlaşma olduğu yerlerde [ = %89 ve RMSE = 0.178 m, ve RMSE = 0.182 m], girdilerin kar örtüsü ve doğrudan yağış olması durumunda [ = %95 ve RMSE = 0.127 m, = %91.77 ve RMSE = 0.122 m] ve girdilerin karla kaplı ve doğrudan yağış ve buharlaşma olması durumunda [ = %97 ve RMSE = 0,09 m, = %96,97 ve RMSE = Sırasıyla 0.08 m], istenen dönemde Urmiye Gölü’nün su seviyesinin geri alınması üzerine karın önemli etkisini gösterir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Water Level, Urmia Lake, MODIS Snow Cover, Evaporation, Precipitation, Support Vector Regression, Su Seviyesi, Urmiye Gölü, MODIS Kar Örtüsü, Buharlaşma, Destek Vektör Regresyonu, Yağış
Kaynak
Maltepe Üniversitesi Uluslararası Öğrenci Kongresi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Boueshagh, M. ve Hasanlou, M. (2019). Water level estimation in the Urmia lake using kernel methods / Urmia gölünde çekirdek metodları ile su seviyesi tahmini. Maltepe Üniversitesi Uluslararası Öğrenci Kongresi.
