Yapay öğrenme yöntemleri ile Türkçe metinlerinde duygu analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-0214-760Xen_US
dc.contributor.advisorTunalı, Volkan
dc.contributor.authorDüven, Batıbay
dc.date.accessioned2024-07-12T22:32:04Z
dc.date.available2024-07-12T22:32:04Z
dc.date.issued2021en_US
dc.date.submitted2021-08en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractPeople tend to write down their daily experiences, opinions, and personal feelings. At the same time, people need the opinions of others to make decisions or gain knowledge on any subject. Today, this information exchange takes place on social platforms on the internet. This platform provides opinions on many issues. It has become impossible to read and analyze these views one by one due to the abundance of data. It is very important to analyze the information here correctly. In this case, sentiment analysis comes into play. Sentiment analysis refers to the process of classifying texts expressing opinions and presenting these opinions in an understandable way. In this study, emotion analysis was performed with different machine learning methods on previously tagged training data and success rates were compared. Various pre-treatment methods have been tried to increase the success rates and the results have been interpreted.en_US
dc.description.abstractİnsanlar günlük hayatta yaşadıkları deneyimlerini, görüşlerini, kişisel duygularını yazılı hale getirme eğilimindedirler. Aynı zamanda insanlar herhangi bir konuda karar vermek ya da bilgi sahibi olmak için başkalarının düşüncelerine ihtiyaç duyarlar. Günümüzdeki bu bilgi alışverişi internet üzerindeki sosyal platformlarda gerçekleşmektedir. Bu platform birçok konu hakkında görüş bildirmektedir. Bu görüşlerin tek tek okunup analiz edilmesi veri çokluğundan dolayı imkansız hale gelmiştir. Buradaki bilgilerin doğru analiz edilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu durumda devreye duygu analizi girer. Duygu analizi görüş bildiren metinleri sınıflandırmamıza ve bu görüşleri anlaşılır bir biçimde sunma işlemini ifade eder. Bu çalışmada önceden etiketlenmiş eğitim verisi üzerinde farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile duygu analizi yapılmış ve başarı oranları karşılaştırılmıştır. Başarı oranlarını arttırmak için çeşitli önişleme yöntemleri denenmiştir ve sonuçlar yorumlanmıştır.en_US
dc.identifier.citationDüven, B. (2021). Yapay öğrenme yöntemleri ile Türkçe metinlerde duygu analizi / Sentiment analysis in Turkish texts using machine learning techniques (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11917
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.snmzKT1956en_US
dc.subjectDuygu analizien_US
dc.subjectMakine öğrenmesien_US
dc.subjectVeri önişlemeen_US
dc.subjectSentiment analysisen_US
dc.subjectMachine learningen_US
dc.subjectData preprocessingen_US
dc.titleYapay öğrenme yöntemleri ile Türkçe metinlerinde duygu analizien_US
dc.title.alternativeSentiment analysis in Turkish texts using machine learning techniquesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Batıbay_Düven_17 14 02 103.pdf
Boyut:
1.08 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin / Full text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu