Metin madenciliği tabanlı bir web sitesi sınıflandırma aracı tasarımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorErdoğan, Şenol Zafer
dc.contributor.authorErten, Filiz
dc.date.accessioned2024-07-12T22:22:53Z
dc.date.available2024-07-12T22:22:53Z
dc.date.issued2015en_US
dc.date.submitted2015en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractTeknoloji her geçen gün şaşırtıcı biçimde ilerlemekte ve hayatımızı kolaylaştıran pek çok yeniliği beraberinde getirmektedir. Bu gelişimlere paralel olarak, analizi mümkün görünmeyen veriler kullanılır hale gelmektedir. Veritabanında kategorize edilerek saklanan yapısal verilerin yanı sıra, yapısal olmayan metin halindeki veriler de sınıflandırma yöntemleri kullanılarak kategorilere ayrılabilir ve dolayısıyla sorgulanabilir bir yapıya dönüştürülebilir. Metin verisi üzerinde analizler yapılabilir, aranan bilgiye rahatlıkla ulaşım sağlanabilir. Bu tez çalışmasında, ortaya çıkarılan sınıflandırma aracı ile Google arama motoru üzerinde yazılan anahtar kelime sonucunda çıkan bağlantıların gerçekten o anahtar kelime ile uyumlu olup olmadığı ortaya çıkarılmaktadır. Metin madenciliği sınıflandırma algoritmalarından olan Naïve Bayes metodu kullanılarak sonuçlar analiz edilmiş ve arama sonucunda çıkan bağlantıların o anahtar kelime ile uyumlu olma olasılıkları hesaplanmıştır.en_US
dc.description.abstractTechnology is improving surprisingly every day and bringing many other innovations with it. In parallel with these developments, data that seems impossible to analyze becomes usable. Besides structural data kept with categories, other text data can also be categorized by classification methods and becomes usable to examine. Text data can be analyzed and the searched information can be achieved easily. In this study, by the classification method developed, it is possible to see if the results of a Google search is really compatible with the key word. The results are analyzed by using Naïve Bayes, one of text mining classification algorithms, and the compatibility possibilities between the results and key words are calculated.en_US
dc.identifier.citationErten, F. (2015). Metin madenciliği tabanlı bir web sitesi sınıflandırma aracı tasarımı / A web site classification tool design based on text mining. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11066
dc.institutionauthorErten, Filizen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.snmzKT1093en_US
dc.subjectMetin madenciliğien_US
dc.subjectNaïve bayes olasılık tespitien_US
dc.subjectİnternet sitesi analizien_US
dc.subjectText miningen_US
dc.subjectNaïve bayes detection probabilityen_US
dc.subjectWeb site analysisen_US
dc.titleMetin madenciliği tabanlı bir web sitesi sınıflandırma aracı tasarımıen_US
dc.title.alternativeA web site classification tool design based on text miningen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu