Kablosuz algılayıcı ağlarda optimum yaşam süresi için enerji verimli sezgisel bir yöntem geliştirilmesi

Simple item page
dc.contributor.advisorErdoğan, Şenol Zafer
dc.contributor.authorBayraklı, Hüseyin Fehmi Selim
dc.date.accessioned2024-07-12T22:20:33Z
dc.date.available2024-07-12T22:20:33Z
dc.date.issued2013en_US
dc.date.submitted2013en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tezde kablosuz algılayıcı ağların yaşam süresini optimize etmek için gene-tik algoritma tabanlı bir yöntem (GABEEC) önerilmektedir. Önerilen yöntem LE-ACH algoritması gibi kümeleme tabanlı bir metottur. Ağın yaşam süresini maksimi-ze etmek için genetik algoritma kullanılmıştır. Yöntemin iki safhası vardır. Kurulum safhası ve iletişim safhası. Kurulum safhasında kümeler oluşturulur ve oluşturulan kümeler ağ yaşam süresi boyunca sabit kalır. Her turda dinamik olarak değişen küme başları olan sabit kümeler vardır. Önerilen yöntemi doğrulamak için Visual C# 2010 program geliştirme ortamı kullanılarak bir simülatör geliştirilmiştir. Yöntem simüle edilip alınan sonuçlar diğer ilgili çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen yöntemin diğer yöntemlerden daha iyi sonuç ürettiğini göstermektedir. Tez çalışmasında, önerilen GABEEC yöntemi, küme başları arasındaki ileti-şim metodu değiştirilerek geliştirilmiştir. Ağın yaşam süresini uzatmak için çok at-lamalı (multihop) iletişim kullanılmıştır. Yöntemin adı Multihop-GABEEC (M-GABEEC) olup simülasyon sonuçları M-GABEEC yönteminin GABEEC’e göre daha enerji verimli olduğunu göstermektedir. Bu tez 2013 yılında tamamlanmıştır ve 102 sayfadan oluşmaktadır.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, a genetic algorithm based energy efficient clustering (GABE-EC) is proposed to optimize the lifetime of wireless sensor networks (WSNs). The proposed method is cluster based method like LEACH and generates energy efficient clusters by considering several aspects of the network. The WSN is represented as a graph and the genetic algorithm (GA) is used to obtain the approximate near-optimal solution in order to maximize the lifetime of the network. GABEEC generates energy efficient clusters, where cluster heads are changed dynamically. A simulator is de-veloped in MS Visual C# 2010 development environment to validate the proposed method. The simulation results show that the proposed method outperforms the other methods. Further in this thesis, GABEEC is improved by using multi-hop communica-tion between cluster heads. Multi-hop communication has been used to extend the lifetime of the network. The name of the method is Multihop-GABEEC (M-GABEEC). The simulation results reveal that multi-hop approach is even more energy-efficient than single-hop approach, GABEEC. This thesis has been completed in 2013 and consists of 102 pages.en_US
dc.identifier.citationBayraklı, H.F.S. (2013). Kablosuz algılayıcı ağlarda optimum yaşam süresi için enerji verimli sezgisel bir yöntem geliştirilmesi / Developing an energy efficient heuristic method for optimum lifetime in wireless sensor networks (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/10801
dc.institutionauthorBayraklı, Hüseyin Fehmi Selimen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.snmzKT0828en_US
dc.subjectAlgılayıcı ağlaren_US
dc.subjectGenetik algoritmaen_US
dc.subjectEnerji verimlien_US
dc.subjectÇok atlamaen_US
dc.subjectKümelemeen_US
dc.subjectSensor networksen_US
dc.subjectGenetic algorithmen_US
dc.subjectEnergy-efficienten_US
dc.subjectMulti-hopen_US
dc.subjectClustersen_US
dc.subjectStatic clusteringen_US
dc.titleKablosuz algılayıcı ağlarda optimum yaşam süresi için enerji verimli sezgisel bir yöntem geliştirilmesien_US
dc.title.alternativeDeveloping an energy efficient heuristic method for optimum lifetime in wireless sensor networksen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Hüseyin_Fehmi_Selim_Bayraklı_Kablosuz_Algılayıcı_Ağlarda.pdf
Size:
2.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tam Metin / Full Text
Download

Collections

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.
To learn more, please read our privacy policy.

Customize