Depolarda sipariş toplama işlemlerine yönelik akıllı lokasyonlama uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5560-2867en_US
dc.contributor.advisorŞahinaslan, Önder
dc.contributor.authorKarataş, Ceyhun
dc.date.accessioned2024-07-12T22:34:07Z
dc.date.available2024-07-12T22:34:07Z
dc.date.issued2022en_US
dc.date.submitted2022-10en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractDepolama, lojistik faaliyetlerinin temel faktörlerinden biridir. Lojistik depolarda ise çok çeşitli operasyonlar yapılabilmektedir. Bu operasyonlardan en kritiklerinden biri de ürün toplama operasyonudur. Yapılan araştırmalara göre, depolardaki maliyetlerin %50’den fazlasını ürün toplama süreçleri oluşturmaktadır. Bu nedenden dolayı, sipariş toplama süreçlerindeki süre ve maliyetleri en aza indirgemek ve bu şekilde depoların etkin ve verimli kullanımını sağlamak, sektörde faaliyet gösterenler için önemlidir. Doğru sipariş toplamanın gerçekleştirilmesi, doğru adreslemenin yapılmasıyla mümkün olabilir. Bu adreslemenin, optimum şekilde yapılmaması neticesinde; depolarda sipariş toplama süreçleri uzamakta, gereğinden fazla atıl alan oluşmakta ve maliyetler artmaktadır. Bu bağlamda; geliştireceğimiz yeni bir algoritma yaklaşımla, karar vericiler doğru adresleme gerçekleştirebilecektir. Bu sayede depolarda hacimsel kullanım verimliliği artacak ve ürün dolaşım süreleri azalacaktır. Sonucunda, ciddi ekonomik kayıplar önlenecektir. Projenin gerçekleşmesi durumunda hem hizmet sağlayıcıların hem de hizmet alıcıların depolama süreçlerinden beklentileri de iyileştirilmiş olacaktır.en_US
dc.description.abstractStorage is one of the main factors of logistics activities. A wide variety of operations can be performed in logistics warehouses. One of the most critical of these operations is the product collection operation. According to the researches, more than 50% of the costs in warehouses are composed of product collection processes. For this reason, it is important for those operating in the sector to minimize the time and costs in order picking processes and to ensure the effective and efficient use of warehouses in this way. Correct order picking can be achieved by correct addressing. As a result of this addressing not being done optimally; order picking processes in warehouses are prolonged, more idle space is created than necessary, and costs increase. In this context; With a new algorithm approach that we will develop, decision makers will be able to perform correct addressing. In this way, volumetric utilization efficiency in warehouses will increase and product circulation times will decrease. As a result, serious economic losses will be avoided. In the event that the project is realized, the expectations of both service providers and service buyers from storage processes will also be improved.en_US
dc.identifier.citationKarataş, C. (2022). Depolarda sipariş toplama işlemlerine yönelik akıllı lokasyonlama uygulaması / Smart location application for order collection in warehouses. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/12167
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT2224en_US
dc.subjectTeknoloji ve yeniliken_US
dc.subjectVeri yönetimien_US
dc.subjectLojistik depolama algoritmalarıen_US
dc.subjectSipariş toplama algoritmalarıen_US
dc.subjectÜrün yerleştirmeen_US
dc.subjectDepolarda raflamaen_US
dc.subjectLokasyonlamaen_US
dc.subjectTechnology and innovationen_US
dc.subjectData managementen_US
dc.subjectLogistics storage algorithmsen_US
dc.subjectOrder picking algorithmsen_US
dc.subjectProduct placementen_US
dc.subjectShelving in warehousesen_US
dc.subjectLocatingen_US
dc.titleDepolarda sipariş toplama işlemlerine yönelik akıllı lokasyonlama uygulamasıen_US
dc.title.alternativeSmart location application for order collection in warehousesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Ceyhun_Karataş_211402104.pdf
Boyut:
1.88 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu