Kısıtlanmış Boltzmann makinesi ile zaman serilerinin tahmini
Yükleniyor...
Tarih
2012
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada bir yapay sinir ağı ( çeşidi olan Kısıtlanmış Boltzmann Makinesi ile zaman serileri tahmini yapılmıştır. Karşılaştırma amaçlı olarak da, standart bilinen İleri Yönelimli YSA ile de tahmin yapılmıştır ve karşılaştırma sonuçları bu çalışma içinde grafik olarak verilmiştir. Bu çalışma için yazılmış olan kodlara “ http://java crbm backprop timeseries sample.googlecode.com/svn/ trunk/trunk/” adresinden ulaşılabilmektedir. Programı bilgisayara indirip Test sınıfını çalıştırarak karşılaştırma sonuçlarına ulaşılabilmektedir. Bu kodlar yazılırken “jaRBM (Ben Chung ,2009 ))” adlı açık kaynak kodlu yazılım kütüphanesinden yararlanılmıştır Bu tez 2012 yılında yapılmıştır ve 73 sayfadan oluşmaktadır.
In this work, a type of artificial neural network called “Restr i cted Boltzmann Machine” is used to predict time series. Another type of artifi c i al neural network called “Feed Forward Network” is also used to predict the time series to be able to compare prediction results. Prediction results and their comparison are given as both table and graphical representation. The software codes written within this work can be reached at http://java crbm backprop timeseries sample.googlecode.com/svn/trunk/ trunk/” It is sufficient to download the program and run the “Test” class in the p rogram to obtain the prediction results, graphics and the i r comparison tables. Some code snippets of the open source java project “jaRBM (Ben Chung ,2009 ))” is also used in the software codes. This thesis written in 2012 and consists of 73 pages.
In this work, a type of artificial neural network called “Restr i cted Boltzmann Machine” is used to predict time series. Another type of artifi c i al neural network called “Feed Forward Network” is also used to predict the time series to be able to compare prediction results. Prediction results and their comparison are given as both table and graphical representation. The software codes written within this work can be reached at http://java crbm backprop timeseries sample.googlecode.com/svn/trunk/ trunk/” It is sufficient to download the program and run the “Test” class in the p rogram to obtain the prediction results, graphics and the i r comparison tables. Some code snippets of the open source java project “jaRBM (Ben Chung ,2009 ))” is also used in the software codes. This thesis written in 2012 and consists of 73 pages.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Boltzmann Makinesi, İleri yönelimli yapay sinir ağları, Zaman serileri tahmini, Boltzmann Machine, Feed forward artificial neural networks, Time series prediction
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Pekmezci, M. (2012). Kısıtlanmış Boltzmann makinesi ile zaman serilerinin tahmini / Time series prediction using restricted Boltzmann machine (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
