Kablosuz multimedya algılayıcı ağlarda verimli görüntü sıkıştırma ve iletim teknikleri

Simple item page
dc.contributor.advisorAkman, Ali
dc.contributor.authorDerinoğlu, Ali
dc.date.accessioned2024-07-12T22:25:54Z
dc.date.available2024-07-12T22:25:54Z
dc.date.issued2018en_US
dc.date.submitted2018-05en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGünümüzde yarıiletken teknolojisinin ilerlemesi ve güç tüketiminin azalması ile birlikte kablosuz algılayıcı ağların kullanımı oldukça yaygınlaşmıştır. Kablosuz algılayıcı ağlar ile ısı, ışık, nem gibi fiziksel büyüklükler ölçülerek mevcut ortam hakkında bilgi elde edilebilmektedir. Kablosuz algılayıcı ağlar ile mevcut ortam hakkında daha detaylı bilgi edinebilmek için, düğüm noktalarına görsel ve işitsel algılayıcılar ekleyerek kablosuz multimedya algılayıcı ağlar oluşturulmaktadır. Görüntü ve ses gibi büyük verilerin, kısıtlı enerji kaynağı ve bant genişliğine sahip olan kablosuz algılayıcı ağlarda iletilmesi için verimli bir sıkıştırma ve iletim yöntemi ihtiyacı karşımıza çıkmaktadır. Bu tez çalışmasında SPIHT görüntü sıkıştırma algoritması incelenmiş ve kameradan alınan görüntülerin verimli şekilde iletildiği bir kablosuz multimedya algılayıcı ağ oluşturulmuştur.en_US
dc.description.abstractNowadays, with the progress of semiconductor technology and the reduction of power consumption, the use of wireless sensor networks has become widespread. With wireless sensor networks, physical quantities such as temperature, light, humidity can be measured and information about the current environment can be obtained. In order to obtain more detailed information about the current environment, wireless multimedia sensor networks are created by adding visual and auditory sensors to node points. There is a need for an efficient compression and transmission method for transmitting information containing large amounts of data such as video and audio to wireless sensor networks having limited energy resources and bandwidth. In this thesis, SPIHT image compression algorithm have been analyzed and a wireless multimedia sensor network has been implemented in which the images taken from the camera are transmitted efficiently.en_US
dc.identifier.citationDerinoğlu, A. (2018). Kablosuz multimedya algılayıcı ağlarda verimli görüntü sıkıştırma ve iletim teknikleri / Efficient image compression and transmission techniques in wireless multimedia sensor networks (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11392
dc.institutionauthorDerinoğlu, Alien_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.snmzKT1427en_US
dc.subjectKablosuz algılayıcı ağlaren_US
dc.subjectDalgacık dönüşümüen_US
dc.subjectGörüntü sıkıştırmaen_US
dc.subjectGörüntü iletimien_US
dc.subjectSpihten_US
dc.subjectWireless sensor networksen_US
dc.subjectWavelet transformen_US
dc.subjectImage compressionen_US
dc.subjectImage transmissionen_US
dc.subjectSpihten_US
dc.titleKablosuz multimedya algılayıcı ağlarda verimli görüntü sıkıştırma ve iletim tekniklerien_US
dc.title.alternativeEfficient image compression and transmission techniques in wireless multimedia sensor networksen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Ali_Derinoğlu.pdf
Size:
2.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tam metin / Full text
Download

Collections

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.
To learn more, please read our privacy policy.

Customize