Türkiye'de mobil veri kullanımının veri madenciliğinde kullanılan algoritmalar ile analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorGüvenoğlu, Erdal
dc.contributor.authorAltınışık, Muhammet Ali
dc.date.accessioned2024-07-12T22:24:40Z
dc.date.available2024-07-12T22:24:40Z
dc.date.issued2017en_US
dc.date.submitted2017en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGünümüzde hızla gelişen teknolojilere paralel olarak artış gösteren veri miktarları, verilerin karmaşık bir şekilde birikmesine neden olmaktadır. Artan verilerin en büyük problemleri; saklanması, işlenmesi ve anlamlandırılmasıdır. Verilerin işlenme ve anlamlandırılma noktasındaki problemlerine çözüm olarak veri madenciliği ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği, belirli algoritmalar kullanılarak verilerin daha önceden bilinmeyen anlamlı bilgilerinin tahmin edilmesidir. Veri madenciliğinde verileri ortak özelliklerine göre gruplamak için kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları yardımıyla daha farklı yöntemler bulunabilir. Bu çalışmada belirli bölgeler ve yaş grupları arasında, mobil veri kullanımına ait veri seti elde edilerek bu verilerin veri madenciliğinde sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmalarıyla işlenmesi ve bununla beraber Türkiye'de bireylerin mobil veri kullanımının belirli özelliklerine göre (bulunduğu bölge, yaş grubu ve cinsiyet) ortaya çıkarılması amaçlanmıştır.en_US
dc.description.abstractNowadays, increasing volume of data parallel to rapidly developing technologies, data causes complex accumulation of data. The storage, processing and giving meaning of increasing datas are a major problem. Data mining is used for all datas that are stored for giving meaning. Data mining is the prediction of information in a meaning previously unknown using specific algorithm. In data mining, different methods can be found with the help of clustering and classification algorithms to group data according to common properties. In this study, data set of mobile data usage between certain regions and age groups is obtained and processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. In this study, dataset of mobile data usage between certain regions and age groups is processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. And then, the use of mobile data by individuals in Turkey is determined according to specific demographic information (region, age group and gender).en_US
dc.identifier.citationAltınışık, M. (2017) Türkiye'de mobil veri kullanımının veri madenciliğinde kullanılan algoritmalar ile analizi / Analysis with algorithms used in data mining of mobile data usage in Turkey (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11333
dc.institutionauthorAltınışık, Muhammet Alien_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT1362en_US
dc.subjectVeri madenciliğien_US
dc.subjectKarar ağaçlarıen_US
dc.subjectÇoklu regresyon modelien_US
dc.subjectKümeleme yöntemlerien_US
dc.subjectMobil verien_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectDecision treeen_US
dc.subjectMultiple regressionen_US
dc.subjectClustering methodsen_US
dc.subjectMobile dataen_US
dc.titleTürkiye'de mobil veri kullanımının veri madenciliğinde kullanılan algoritmalar ile analizien_US
dc.title.alternativeAnalysis with algorithms used in data mining of mobile data usage in Turkeyen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Muhammet_Ali_Altınışık_Türkiye'de_Mobil_Veri_Kullanımının.pdf
Boyut:
12.48 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu