Yüz parametreleri yardımı ile insanların etnik kökenlerine göre sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5251-9419en_US
dc.contributor.advisorGüvenoğlu, Erdal
dc.contributor.authorSerdoğan, Ufuk
dc.date.accessioned2024-07-12T22:28:47Z
dc.date.available2024-07-12T22:28:47Z
dc.date.issued2020en_US
dc.date.submitted2020-01en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractİnsanların yaşam biçimleri, etnik kökenleri, hareketlerini ve tercihlerini etkilemektedir. Teknolojinin gelişmesi ile insanların tanımlanması ve sınıflandırılması güvenlik, pazarlama, satış gibi farklı alanlarda daha çok kullanılmaya başlamıştır. İnsan yüzünün karakteristik özellikleri sınıflandırma için gerekli parametreleri barındırmaktatır. Bu parametreler ile sınıflandırma işlemi farklı teknikler kullanılarak yapılmaktadır. Bu çalışmada derin öğrenme teknikleri kullanılarak, insanları etnik kökenlere göre sınıflandıran bir sistem yapılmıştır. Sisteme gelen fotoğraf, görüntü işleme ve derin öğrenme teknikleri ile işleme sokulup yüz tanıma, öznitelik çıkarma, hizalama, ve sınıflandırma gibi aşamalardan geçmektedir. Farklı derin öğrenme modelleri eğitilerek karşılaştırmaları yapılmış, veri seti ve model yapılarının öneminden bahsedilmiştir. Sistem etnik kökene göre sınıflandırma yaparak elde edilen sonuçların farklı sistemler ve araştırmalarda kullanılabileceğini göstermektedir.en_US
dc.description.abstractEthnic origins affect people's movements, preferences and lifestyles. With the development of technology, identification and classification of people has become more widely used in different fields such as security, marketing and sales. The characteristics of the human face contains the necessary parameters for classification. Classification of these parameters is done by using different techniques. In this study, a system that categorizes people according to their ethnic background is made by deep learning techniques. The photograph is processed with image processing and deep learning techniques and passed through stages such as face recognition, feature extraction, alignment, and classification. Different deep learning models have been trained and compared, and the importance of data set and model structures has been mentioned. The system shows that the results obtained by classification according to ethnic origin can be used in different systems and researches.en_US
dc.identifier.citationSerdoğan, U. (2020). Yüz parametreleri yardımı ile insanların etnik kökenlerine göre sınıflandırılması / Classıfıcatıon of humans regardıng to theır ethnıcal roots wıth face parameters (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11800
dc.institutionauthorSerdoğan, Ufuken_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.snmzKT1838en_US
dc.subjectDerin Öğrenmeen_US
dc.subjectEtnik kökenen_US
dc.subjectSınıflandırma görüntü işlemeen_US
dc.subjectÖznitelik çıkarmaen_US
dc.subjectDeep learningen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectEthnic originen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectFeature extractionen_US
dc.subjectEthnical rootsen_US
dc.titleYüz parametreleri yardımı ile insanların etnik kökenlerine göre sınıflandırılmasıen_US
dc.title.alternativeClassıfıcatıon of humans regardıng to theır ethnıcal roots wıth face parametersen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Ufuk_Serdoğan_151402126.pdf
Boyut:
13.81 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu