Enhanced multinomial naive bayes classifier for predict sentiment orientation

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorFakhruddin, Fajar
dc.contributor.editorDemircan, Yasemin Şengün
dc.contributor.editorÜnen, Hüseyin Can
dc.date.accessioned2024-07-12T21:30:29Z
dc.date.available2024-07-12T21:30:29Z
dc.date.issued2017en_US
dc.departmentMaltepe Üniversitesi, Rektörlüken_US
dc.description.abstractSentiment classification using machine learning approach has increased tremendously for classify product reviews data. One of works in sentiment classification is to automatically evaluate product value by classifying text reviews into positive or negative sentiment. This research interest also supported by an increasing amount of online information. ln amazon,com alone, we are dealing with millions of product reviews, therefore we decided to choose multinomial naive bayes which is has low training time complexity but it is often outperformed by other algorithms. ln this paper, a method titled Enhanced Multınomial Naive Bayes Classifier for Predict Sentiment Orientation is proposed to increase prediction accuracy of sentiment classification on online shop product reviews...en_US
dc.description.abstractMakine öğrenmesinde Big Data'nın incelenmesi amaçlı sentiment analizi çok artış göstermiştir. Sentiment sınıflandırmasında yapılan çalışmalardan biri de text'i pozitif veya negative olarak ayırmadır. Bu araştırma pek çok online bilgiyi de desteklemekde. Sadece amazon.com da milyonlarca 'review' - inceleme verileri bulunmakda, bu nedenle de çoklu bayes sınıflandırma seçtik ki, burada eğitme zamanı (training time) karmaşalığı daha az ve diğer metodlar dan daha iyi performans gösteriyor. Bu makalede online alışveriş için, "Duyarlılık analizine yönelik tahmin için Geliştirilmiş Naive Bayes Classifier" önerilmektedir."...en_US
dc.identifier.citationFakhruddin, F. (2017). Enhanced multinomial naive bayes classifier for predict sentiment orientation. Demircan, Y. Ş. ve Ünen, H. C. (ed.). 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress içinde (9-10 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.en_US
dc.identifier.endpage10en_US
dc.identifier.isbn978-975-6750-93-2
dc.identifier.startpage9en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/6135
dc.language.isoenen_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesien_US
dc.relation.ispartof2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congressen_US
dc.relation.publicationcategoryUluslararası Konferans Öğesi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.snmzKY06990
dc.subjectMultinomial naive bayesen_US
dc.subjectMachine learningen_US
dc.subjectSentiment classificationen_US
dc.subjectOnline shopen_US
dc.subjectProduct reviewen_US
dc.subjectÇok sınıflı naive bayesen_US
dc.subjectMakine öğrenimien_US
dc.subjectDuygusal sınıflandırmaen_US
dc.subjectOnline mağazaen_US
dc.subjectÜrün değerlendirmesien_US
dc.titleEnhanced multinomial naive bayes classifier for predict sentiment orientationen_US
dc.title.alternativeSentiment analizine yönelik tahmin için geliştirilmiş naive bayes sınıflandırmaen_US
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Kongreler - Rektörlük