Bulut sistemlerde kişisel verilerin kategorizasyonu ve uygun şifreleme yöntemlerinin araştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-0735-1327en_US
dc.contributor.advisorŞahinaslan, Önder
dc.contributor.authorKalkavan, Ziya Can
dc.date.accessioned2024-07-12T22:37:48Z
dc.date.available2024-07-12T22:37:48Z
dc.date.issued2023en_US
dc.date.submitted2023-09en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBulut bilişim uygulamaları modern teknolojinin bizlere kattığı birçok avantajla birlikte kişisel veri güvenliğine dayalı endişeleri yanında getirmektedir. Avrupa için GDPR, ülkemizde ise KVKK ile kontrol altına alınmaya çalışan veri mahremiyeti için teknik altyapı yetersizliklerinin aşılması hedeflenmektedir. Bu çalışmada bulut ortamda bulunan kişisel verilerin korunmasına yönelik uluslararası standartların uygulama alanlarını değerlendirilmiş olup, bu standartlara uyum ile ilgili çalışmalar incelenerek hatalı kullanımların önüne geçilebilecek, hızlıca güncellenebilir bir altyapı oluşturulmaktadır. Çalışma detayında maskeleme ve şifreleme yöntemleri incelenmiş olup kontrol altına alınması gereken verinin boyutu ve niteliği nedeniyle yapılan testler sonucunda Blowfish şifreleme yöntemi tercih edilmiştir. Şifreleme süreçlerini KVKK’ya uygun bir şekilde işleyip yönetebilmek için ara katman web servis uygulama hazırlanıp, örnek bir bulut CRM uygulaması üzerinde çalışma yapılmıştır. CRM sisteminde uygulanacak olası kullanım senaryoları belirtilerek hazırlanan uygulamanın veriyi yerel sunucularda saklama sürecindeki konumu ve kullanılabilirliği değerlendirilmektedir.en_US
dc.description.abstractCloud applications, along with many advantages brought by modern technology world, also raise concerns about personal data privacy and security. GDPR for Europe and KVKK for Turkey aim to eliminate the technical infrastructure deficiencies for data privacy that are attempted to be controlled. In this study, the application areas of international standards for the protection of personal data were evaluated. Studies on compliance with these standards have been examined and an infrastructure that can be easily updated has been tried to be created. Masking and encryption methods were examined in the details of this study. Blowfish Encryption was preferred due to attribute and the size of the data that needs to be controlled. A gateway web service application was developed to store and manage encryption processes in compliance with KVKK and its implementation was carried out on a sample CRM system. Possible usage scenarios were evaluated on the CRM system and the position of the application during the data storage process on local servers was assessed.en_US
dc.identifier.citationKalkavan, Z. C. (2023). Bulut sistemlerde kişisel verilerin kategorizasyonu ve uygun şifreleme yöntemlerinin araştırılması / Categorization of personal data in cloud systems and research on suitable encryption methods. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/12634
dc.language.isotren_US
dc.publisherT.C. Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT2698en_US
dc.subjectBulut uygulamalaren_US
dc.subjectKVKKen_US
dc.subjectGDPRen_US
dc.subjectKişisel verien_US
dc.subjectŞifrelemeen_US
dc.subjectMaskelemeen_US
dc.subjectAnonimleştirmeen_US
dc.subjectCloud applicationsen_US
dc.subjectKVKKen_US
dc.subjectGDPRen_US
dc.subjectPersonal informationen_US
dc.subjectEncryptionen_US
dc.titleBulut sistemlerde kişisel verilerin kategorizasyonu ve uygun şifreleme yöntemlerinin araştırılmasıen_US
dc.title.alternativeCategorization of personal data in cloud systems and research on suitable encryption methodsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu