İnsani yardım lojistiğinde gıda ve beslenme ürünlerine yönelik yapay sinir ağları temelli dinamik malzeme ihtiyaç planlaması
Yükleniyor...
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
T.C. Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Günümüzde yaşanan türlü iklim değişiklikleri ve dünyanın yapısal durumundan kaynaklı etmenler birçok afetin oluşmasını ve günden güne de artmasını beraberinde getirmiştir. Uluslararası ajans ve kurumların afetlerle ilgili raporları incelendiğinde özellikle kişi bazında farkındalık çalışmalarının afetler dolayısıyla oluşacak zararların minimize edilmesinde önemli rol oynadığını göstermektedir. Öyle ki bu durum, bireyselden kurumsala doğru bir akış içerisinde afetten sonraki kriz anlarında ihtiyaç duyulan yardım malzemelerinin belirlenmesi ve dağıtımı konusunda da hayati önem taşımaktadır. Bugün birçok afet sonrası insani yardım faaliyetlerinde birçok yardım malzemesinin gereğinden fazla ya da az olarak afet bölgelerine ulaşması, insani yardım operasyonlarının başarısını olumsuz yönde etkilemektedir. Bu tez çalışması kapsamında afet kavramı detaylı bir şekilde incelendikten sonra bütünleşik afet yönetimi, ulusal ve uluslararası alanda insani yardım ve insani yardım lojistiği uygulamalarına ilişkin uygulamalar ve standartlar ortaya konmuştur. Deprem ana afet türümüz olmak üzere, depremden etkilenen kişi sayısının 2013-2019 yılları arasında dünyada gerçekleşen 6.0 ve üzeri büyüklükteki 981 depremden 132 tanesi çalışma kapsamında dikkate alınarak, kişilerin afetlerden etkilenmesine neden olan değişkenler çoklu doğrusal regresyon analizi yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Sonrasında model içerisinde anlamlı çıkan değişkenler vasıtasıyla örnek bir senaryo hazırlanarak Silivri açıklarında 7.0 ve üzeri bir büyüklükte deprem olması halinde Kadıköy’de kaç kişinin etkileneceği ve israf edilmeden, gerçeğe mümkün olduğunca yakın şekilde ne kadar gıda ve beslenme malzemelerine ihtiyaç duyulacağı ortaya konmuştur. Çalışma bulguları bize km2 başına düşen ortalama nüfus miktarının, merkez üssüne olan uzaklığın ve de ülkelerin gelişmişlik seviyelerinin afetten etkilenen kişi sayısı üzerinde önemli etkileri olduğunu göstermiştir. Kullanılan yapay sinir ağları yöntemi yardımıyla Kadıköy’de 293.640 kişinin depremden dolayı etkileneceği, bu rakam içerisinde 88.092 kişinin gıda ve beslenme malzemelerine ihtiyaç duyacağı ve bu doğrultuda 365.582 kg. gıda ve beslenme malzemesine ihtiyaç doğacağı ortaya konmuştur.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Beslenme ve gıda malzemeleri, Bütünleşik afet yönetimi, Deprem, İnsani Yardım Lojistiği, Malzeme İhtiyaç Planlaması, Yapay Sinir Ağları, Deprem, İnsani yardım lojistiği, Malzeme ihtiyaç planlaması, Yapay sinir ağları, Nutrition and food relief, Integrated disaster management, Earthquake, Humanitarian aid logistics, Materials requirement planning, Artificial neural networks
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Karayün, İ. (2022). İnsani yardım lojistiğinde gıda ve beslenme ürünlerine yönelik yapay sinir ağları temelli dinamik malzeme ihtiyaç planlaması / Dynamic material requirement planning for nutrition and food relief based on artificial neural networks in humanitarian aid logistics. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
