Mutabakat fonksiyonu kullanarak iş akışları optimizasyonu

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorBilgin, Turgay Tugan
dc.contributor.authorKoçdağ, Hacı Mehmet Yıldırım
dc.date.accessioned2024-07-12T22:20:11Z
dc.date.available2024-07-12T22:20:11Z
dc.date.issued2013en_US
dc.date.submitted2013en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalısmasında is akıslarını karar ağaçları yardımıyla optimize edebilecek bir mutabakat fonksiyonu gelistirilmesi amaçlanmıstır. Gelistirilecek mutabakat fonksiyonunun hali hazırda bulunan karar ağaçları ile elde edilebilecek doğruluk değerlerinden daha yüksek doğruluk değeri bulması hedeflenmistir. Çalısma kapsamında kullanıcı verisinin, veri madenciliğine uygun hale getirilebilmesi için temizlenmesi, ardından bu veri üzerinden farklı boyutta örnek veriler seçilerek karar ağaçları olusturulması planlanmıstır. Farklı algoritma ve veri büyüklükleri ile olusturulan karar ağaçları bir mutabakat fonksiyonuna girdi olarak verilmistir. Gelistirilen mutabakat fonksiyonu ile elde edilen tahmin doğruluğunun tüm karar ağaçları içerisindeki en yüksek doğruluk oranına sahip algoritmadan daha yüksek doğruluk oranına sahip olması hedeflenmistir. Tez yedi bölümden olusmaktadır. Birinci bölümde tez hakkında genel bilgiler verilerek konuya giris yapılmıstır. ?ki, üç ve dördüncü bölümlerde sırasıyla karar ağaçları, regresyon analizi ve mutabakat fonksiyonu hakkında genel bilgiler verilmistir. Besinci bölümde uygulama ortamı tasarımı ve kullanılan veri setlerinden bahsedilmistir. Altıncı bölümde karar ağaçları ile yapılan uygulamanın sonuçları tablolar ile açıklanmıstır. Sonuç ve referanslar bölümleri ile tez tamamlanmıstır. Bu tez 2013 yılında tamamlanmıstır ve 70 sayfadan olusmaktadır.en_US
dc.description.abstractThe objective of this thesis is to prepare a consensus function that can optimize workflow via decision trees. It is aimed to create a consensus function that will have a higher degree of accuracy in comparison with the current decision tree algorithms. The study is planned to cover data cleaning for mining purposes and the preparation of decision trees by way of selecting various samples. Decision trees generated by various algorithms were assembled using a consensus function. By means of that consensus function, it is aimed to obtain greater accuracy value than the accuracies of the individual decision tree algorithms. The thesis consists of seven sections. The first section provides an introduction by giving general information about the thesis. General information regarding decision trees, regression analysis and consensus function are given in sections two, three and four respectively. The design of the test platform and the detailed descriptions of the data sets used are covered in the fifth section. Results of the experiments have been given in section six. The thesis is finalized with conclusion and references. This thesis has been completed in 2013 and consists of 70 pages.en_US
dc.identifier.citationKoçdağ, H.M.Y. (2013). Mutabakat fonksiyonu kullanarak iş akışları optimizasyonu / Mutabakat fonksiyonu kullanarak iş akişlari optimizasyonu (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/10757
dc.institutionauthorKoçdağ, Hacı Mehmet Yıldırımen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT0784en_US
dc.subjectVeri madenciliğien_US
dc.subjectKarar ağaçlarıen_US
dc.subjectDs Akıslarıen_US
dc.subjectMutabakat fonksiyonuen_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectDecision treesen_US
dc.subjectWork flowsen_US
dc.subjectConsensus functionen_US
dc.titleMutabakat fonksiyonu kullanarak iş akışları optimizasyonuen_US
dc.title.alternativeMutabakat fonksiyonu kullanarak iş akişlari optimizasyonuen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Hacı_Mehmet_Yıldırım_Koçdağ_Mutabakat_Fonksiyonu_Kullanarak.pdf
Boyut:
1.84 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu