A new approach for effective user query reformulation
Küçük Resim Yok
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi
Erişim Hakkı
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
lnformation retrieval systems (lRS) aim to restore the documents stored on the web matching more users' queries. However, at is often difficult for the user to formulate exactly their information need. Therefore, retrieval systems sometimes do not suit the supplied results.
Enformasyon çağırma sistemleri (EÇS) kullanıcı sorgularını ilişkilendirerek web içerisinde saklı belgeleri geri yüklemeye çalışır. Ancak, kullanıcı için gereken enformasyonu tam anlamıyla formülleştirmek çoğunlukla zordur.
Enformasyon çağırma sistemleri (EÇS) kullanıcı sorgularını ilişkilendirerek web içerisinde saklı belgeleri geri yüklemeye çalışır. Ancak, kullanıcı için gereken enformasyonu tam anlamıyla formülleştirmek çoğunlukla zordur.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
İnformation retrieval, Query reformulation, Relevance feedback, Genetic algorithms, Enformasyon çağırma, Sorgu reformulasyonu, Alaka geribildirimi, Genetik algoritma
Kaynak
2018 İstanbul International Student Congress
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Guerroudji, F. and Meddah, N. (2018). A new approach for effective user query reformulation. Başoğlu, İ., Bayülgen, B., Öztopcu, A. ve Salman, A. (ed.). 2018 İstanbul International Student Congress (28 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.
