Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi
Küçük Resim Yok
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
T.C. Maltepe Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Makine öğrenimi ile var olan veri ile 7 adet model üzerinden en yüksek skoru elde eden kümeleme yöntemi oluşturularak veriye göre en yüksek skor elde ettiğimiz algoritma mantığı geliştirilmiştir. Bu şekilde kısıtlı veri ile modeller ilişkilendirilip çıktıları analiz edilmiştir. Birden fazla mantık içeren modeller seçilerek, sınıflandırma mantığı ve benzeri veriler baz alınarak test puanı ile tahmin puanı arasında en başarılı algoritmalar oluşturulmuştur. Veri analizi 7 model kullanılarak yapılır ve puanlar üzerinden fonksiyonlar yardımıyla verilerinize göre kullanım amacına göre en iyi puan sonuçlarını vermektedir.
With the existing data with machine learning, the clustering method that achieves the highest score over 7 models was created, and the algorithm logic, in which we obtained the highest score according to the data, was developed. In this way, models were associated with limited data and their outputs were analyzed. By choosing models containing more than one logic, the most successful algorithms were created between the test score and the prediction score on the basis of the classification logic and similar data. Data analysis is made using 7 models and it provides the best score results according to the purpose of use according to your data with the help of functions over the scores.
With the existing data with machine learning, the clustering method that achieves the highest score over 7 models was created, and the algorithm logic, in which we obtained the highest score according to the data, was developed. In this way, models were associated with limited data and their outputs were analyzed. By choosing models containing more than one logic, the most successful algorithms were created between the test score and the prediction score on the basis of the classification logic and similar data. Data analysis is made using 7 models and it provides the best score results according to the purpose of use according to your data with the help of functions over the scores.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Makine öğrenimi, Veri analizi, Kümeleme yöntemleri, Sınıflandırma yöntemleri, Makine öğrenimi algoritmaları, Machine learning, Data analysis, Clustering methods, Classification methods, Machine learning algorithms
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Bilge, İ. E. (2023). Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi / To find the best clustering method that can be used in data analysis system recommendation. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
