Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-5729-5060en_US
dc.contributor.advisorGüvenoğlu, Erdal
dc.contributor.authorBilge, İhtiman Emre
dc.date.accessioned2024-07-12T22:35:59Z
dc.date.available2024-07-12T22:35:59Z
dc.date.issued2023en_US
dc.date.submitted2023-02en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractMakine öğrenimi ile var olan veri ile 7 adet model üzerinden en yüksek skoru elde eden kümeleme yöntemi oluşturularak veriye göre en yüksek skor elde ettiğimiz algoritma mantığı geliştirilmiştir. Bu şekilde kısıtlı veri ile modeller ilişkilendirilip çıktıları analiz edilmiştir. Birden fazla mantık içeren modeller seçilerek, sınıflandırma mantığı ve benzeri veriler baz alınarak test puanı ile tahmin puanı arasında en başarılı algoritmalar oluşturulmuştur. Veri analizi 7 model kullanılarak yapılır ve puanlar üzerinden fonksiyonlar yardımıyla verilerinize göre kullanım amacına göre en iyi puan sonuçlarını vermektedir.en_US
dc.description.abstractWith the existing data with machine learning, the clustering method that achieves the highest score over 7 models was created, and the algorithm logic, in which we obtained the highest score according to the data, was developed. In this way, models were associated with limited data and their outputs were analyzed. By choosing models containing more than one logic, the most successful algorithms were created between the test score and the prediction score on the basis of the classification logic and similar data. Data analysis is made using 7 models and it provides the best score results according to the purpose of use according to your data with the help of functions over the scores.en_US
dc.identifier.citationBilge, İ. E. (2023). Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi / To find the best clustering method that can be used in data analysis system recommendation. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/12452
dc.language.isotren_US
dc.publisherT.C. Maltepe Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT2516en_US
dc.subjectMakine öğrenimien_US
dc.subjectVeri analizien_US
dc.subjectKümeleme yöntemlerien_US
dc.subjectSınıflandırma yöntemlerien_US
dc.subjectMakine öğrenimi algoritmalarıen_US
dc.subjectMachine learningen_US
dc.subjectData analysisen_US
dc.subjectClustering methodsen_US
dc.subjectClassification methodsen_US
dc.subjectMachine learning algorithmsen_US
dc.titleVeri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisien_US
dc.title.alternativeTo find the best clustering method that can be used in data analysis system recommendationen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu