Automatic sentiment analysis in a big data environment

dc.contributor.authorSouidi, Mohamed Abdou
dc.contributor.editorDemircan, Yasemin Şengün
dc.contributor.editorÜnen, Hüseyin Can
dc.date.accessioned2024-07-12T21:30:28Z
dc.date.available2024-07-12T21:30:28Z
dc.date.issued2017en_US
dc.departmentMaltepe Üniversitesi, Rektörlüken_US
dc.description.abstractThe development of the lnternet has changed the way people eat and respond for food. Amazon is one of the biggest websites where users can easily purchase all kinds of foods they need with on|y a mouse-click. Most of foods have ratings and reviews from other customers who have different emplacements, cultures and eating habits. ln this work, we want to perform an automatic sentiment analysis based on the reviews of customers in a BIG DATA environment and for that, we propose a comparative study between three algorithms with different representation and pretreatment methods to realize this analysis...en_US
dc.description.abstractİnternetin geIişimi insanların yemek yeme yaklaşımlarını değiştirmiştir. Örnek vermek gerekirse, Amazon, kullanıcıların tek tıkla tüm yiyecekleri kolayca satın alabileceği en kapsamlı web sitelerinden biri haline gelmiştir. Bu web sitesinde yer alan gıdaların çoğu farklı yerleşim birimlerinde yaşayan, farklı kültür ve yeme alışkanlıklarına sahip kullanıcılar tarafından puanlanıp değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, büyük veri alanında, kullanıcıların değerlendirmelerini baz alarak otomatik duygu analizi gerçekleştirmek istiyoruz. Bunun için de farklı sunum ve ön işlem metotlarına sahip üç algoritma arasında karşılaştırmalı bir çalışma öne sürüyoruz...en_US
dc.identifier.citationSouidi, M. A. (2017). Automatic sentiment analysis in a big data environment. Demircan, Y. Ş. ve Ünen, H. C. (ed.). 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress içinde (13-14 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.en_US
dc.identifier.endpage14en_US
dc.identifier.isbn978-975-6750-93-2
dc.identifier.startpage13en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/6133
dc.language.isoenen_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesien_US
dc.relation.ispartof2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congressen_US
dc.relation.publicationcategoryUluslararası Konferans Öğesi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.snmzKY06988
dc.subjectAmazon fooden_US
dc.subjectAutomatic sentiment analysisen_US
dc.subjectBig dataen_US
dc.subjectRepresentation methodsen_US
dc.subjectText miningen_US
dc.subjectAmazon gıdaen_US
dc.subjectOtomatik duygu analizien_US
dc.subjectBüyük verien_US
dc.subjectSunum metotlarıen_US
dc.subjectMetin madenciliğien_US
dc.titleAutomatic sentiment analysis in a big data environmenten_US
dc.title.alternativeBüyük veri alanında otomatik duyarlılık analizien_US
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar