Twitter etiket birliktelik ağlarının modellenmesi ve analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorTunalı, Volkan
dc.contributor.authorArslan, Sema
dc.date.accessioned2024-07-12T22:27:33Z
dc.date.available2024-07-12T22:27:33Z
dc.date.issued2019en_US
dc.date.submitted2019-01en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışmasında, Twitter paylaşımlarının toplanması, paylaşımlardaki etiket birlikteliklerinin ağ modelinin oluşturulması ve analizi hedeflenmiştir. Oluşturulan ağ modelini sosyal ağ analizi teknikleriyle analiz ederek, sonuçları etkin şekilde sunan bir yazılım aracı geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılım aracı, sabit bir veri seti değil, Twitter platformundan anlık olarak çekilen güncel veriler üzerinden işlem yapmaktadır. Uygulama tarafından birliktelik ağı oluşturulan etiketler; merkezilik, topluluk ve yapısal ağ analizi yöntemlerine göre incelenerek ağın en önemli etiketler ve etiket toplulukları ortaya çıkarılmıştır. Elde edilen analiz sonuçları sayesinde, incelenen konu etiketinden yola çıkılarak ulaşılan ilişkili konuların bütüncül bir bakış açısıyla anlaşılması mümkün olmaktadır.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, it was aimed to collect Twitter posts, model and analyze the co-occurrence network of hashtags present in the posts. A new software tool was developed to analyze the network model using social network analysis techniques and to present the analysis results effectively. The developed tool processes data retrieved online rather than previously stored static data. The hashtag co-occurrence network is analyzed by the tool using centrality, community and structural analysis techniques to reveal the most important hashtags and hashtag communities. It is possible to understand the related concepts from a holistic perspective beginning with a single concept hashtag using the obtained analysis results.en_US
dc.identifier.citationArslan, S. (2019). Twitter etiket birliktelik ağlarının modellenmesi ve analizi / Modeling and analysis of twitter hashtag connection network (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11634
dc.institutionauthorArslan, Semaen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.snmzKT1672en_US
dc.subjectTwitteren_US
dc.subjectEtiketen_US
dc.subjectBirlikteliken_US
dc.subjectAnalizen_US
dc.subjectAğ Bilimien_US
dc.subjectSosyal ağ analizien_US
dc.subjectAğ görselleştirmeen_US
dc.subjectHashtagen_US
dc.subjectNetworken_US
dc.subjectAnalysisen_US
dc.subjectNetwork scienceen_US
dc.subjectSocial network analysisen_US
dc.subjectNetwork visualizationen_US
dc.titleTwitter etiket birliktelik ağlarının modellenmesi ve analizien_US
dc.title.alternativeModeling and analysis of twitter hashtag connection networken_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Sema_Arslan_161402206.pdf
Boyut:
1.79 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu