An automatic summaries of textual document by extraction technique based on the detection of opinion
Küçük Resim Yok
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi
Erişim Hakkı
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
ln this paper, we build our study about this hypothesis: "Textual units that do not share the same opinion of the text are ideas used for the development or comparison and their absences have no vocation to reach the semantics of the abstract" our approach aims to make automatically a summary of a textual document by using the scoring extraction technique adapted to detecting of opinion, the scoring is based on the detection of opinion by the SentiWordNet...
Bu makalede çalışmamız "Aynı fikrini paylaşmayan metinsel birimler gelişim ve karşılaştırma için kullanılır ve bunların metinde bulunmamalarının özetin anlam bilimine ulaşmada herhangi bir etkisi bulunmamaktadır. " hipotezi çevresinde şekillenmektedir. Yaklaşımımız notIandırarak çıkarım yapma tekniğinin fikir algılamaya adapte edilmiş halini kullanarak bir metin belgesinin otomatik olarak özetlenmesini amaçlar. Bu notlandırma (puan verme) SentiWordNet tarafından belirtilen fikir algılama tekniğini baz alır...
Bu makalede çalışmamız "Aynı fikrini paylaşmayan metinsel birimler gelişim ve karşılaştırma için kullanılır ve bunların metinde bulunmamalarının özetin anlam bilimine ulaşmada herhangi bir etkisi bulunmamaktadır. " hipotezi çevresinde şekillenmektedir. Yaklaşımımız notIandırarak çıkarım yapma tekniğinin fikir algılamaya adapte edilmiş halini kullanarak bir metin belgesinin otomatik olarak özetlenmesini amaçlar. Bu notlandırma (puan verme) SentiWordNet tarafından belirtilen fikir algılama tekniğini baz alır...
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Automatic summary extraction, Text mining, Evaluation, Automatic language processing, F-measure, Correlation, ROUGE-SU (2), SentiWordNet, Opinion mining, Otomatik özetleme çıkarımı, Metin madenciliği, Değerlendirme, Otomatik dil işleme, F-ölçümü, Korelasyon, ROUGE-SU (2), SentiWordNet, Fikir madenciliği
Kaynak
2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Boudia, M. A. (2017). An automatic summaries of textual document by extraction technique based on the detection of opinion. Demircan, Y. Ş. ve Ünen, H. C. (ed.). 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress içinde (15-16 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi.
