An automatic summaries of textual document by extraction technique based on the detection of opinion
dc.contributor.author | Boudia, Mohamed Amina | |
dc.contributor.editor | Demircan, Yasemin Şengün | |
dc.contributor.editor | Ünen, Hüseyin Can | |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T21:30:30Z | |
dc.date.available | 2024-07-12T21:30:30Z | |
dc.date.issued | 2017 | en_US |
dc.department | Maltepe Üniversitesi, Rektörlük | en_US |
dc.description.abstract | ln this paper, we build our study about this hypothesis: "Textual units that do not share the same opinion of the text are ideas used for the development or comparison and their absences have no vocation to reach the semantics of the abstract" our approach aims to make automatically a summary of a textual document by using the scoring extraction technique adapted to detecting of opinion, the scoring is based on the detection of opinion by the SentiWordNet... | en_US |
dc.description.abstract | Bu makalede çalışmamız "Aynı fikrini paylaşmayan metinsel birimler gelişim ve karşılaştırma için kullanılır ve bunların metinde bulunmamalarının özetin anlam bilimine ulaşmada herhangi bir etkisi bulunmamaktadır. " hipotezi çevresinde şekillenmektedir. Yaklaşımımız notIandırarak çıkarım yapma tekniğinin fikir algılamaya adapte edilmiş halini kullanarak bir metin belgesinin otomatik olarak özetlenmesini amaçlar. Bu notlandırma (puan verme) SentiWordNet tarafından belirtilen fikir algılama tekniğini baz alır... | en_US |
dc.identifier.citation | Boudia, M. A. (2017). An automatic summaries of textual document by extraction technique based on the detection of opinion. Demircan, Y. Ş. ve Ünen, H. C. (ed.). 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress içinde (15-16 ss.). İstanbul: Maltepe Üniversitesi. | en_US |
dc.identifier.endpage | 16 | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-975-6750-93-2 | |
dc.identifier.startpage | 15 | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12415/6137 | |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Maltepe Üniversitesi | en_US |
dc.relation.ispartof | 2017 Faculty of Engineering and Natural Sciences International Student Congress | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Uluslararası Konferans Öğesi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.snmz | KY06992 | |
dc.subject | Automatic summary extraction | en_US |
dc.subject | Text mining | en_US |
dc.subject | Evaluation | en_US |
dc.subject | Automatic language processing | en_US |
dc.subject | F-measure | en_US |
dc.subject | Correlation | en_US |
dc.subject | ROUGE-SU (2) | en_US |
dc.subject | SentiWordNet | en_US |
dc.subject | Opinion mining | en_US |
dc.subject | Otomatik özetleme çıkarımı | en_US |
dc.subject | Metin madenciliği | en_US |
dc.subject | Değerlendirme | en_US |
dc.subject | Otomatik dil işleme | en_US |
dc.subject | F-ölçümü | en_US |
dc.subject | Korelasyon | en_US |
dc.subject | ROUGE-SU (2) | en_US |
dc.subject | SentiWordNet | en_US |
dc.subject | Fikir madenciliği | en_US |
dc.title | An automatic summaries of textual document by extraction technique based on the detection of opinion | en_US |
dc.title.alternative | Fikir saptama bazlı çıkarım yöntemiyle metinsel dokümanların otomatik özetlemesi | en_US |
dc.type | Conference Object | |
dspace.entity.type | Publication |