Döküm sektöründe görüntü işleme tenkikleri kullanılarak parça kontrolü

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorÇekmen, Zehra
dc.contributor.authorKöse, Yavuz
dc.date.accessioned2024-07-12T22:27:39Z
dc.date.available2024-07-12T22:27:39Z
dc.date.issued2019en_US
dc.date.submitted2019-09en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGörüntü işleme teknikleri üzerinde SURF algoritmasının kullanılması farklı sektörlerde, gelecekte ihtiyaç duyulabilecek veya temel olarak kullanılmaya başlanabilecek olan bir uygulamadır. Bu uygulama ile hedeflenen; birçok sensörün yaptığı işlemi tek bir kamera ile yapabilmek, hedefin yerini doğru bir şekilde tespit edebilmek ve bir veya birden fazla hedef görüntünün kaynak görüntüde doğru bir şekilde eşleştirebilmektir. Surf algoritmasının integral görüntü kullanarak eşleştirme yapabilmesinden dolayı, hedef görüntüyü daha hızlı yakalayabilmesi ayrıca zaman tasarrufu da sağlamaktadır. Uygulamanın en önemli özelliği görüntünün boyut, renk ve kontrast gibi değişkenlerin değişimlerinden etkilenmemesi ve yüksek performans ile doğru sonucu vermesidir. Sensörlerin yaygın kullanımı hem maliyet hem de insan gücü kullanımı açısından yüksek maliyet sarfiyatına sebep olmaktadır. Bu tezle birlikte birçok sensörün yapacağı işi tek bir kameraya indirgeyip yüksek performans minimum maliyet sarfiyatı öngörülmüştür.en_US
dc.description.abstractThe use of SURF algorithm on image processing techniques is an application that can be used in different sectors in the future or may be used as a basis. The aim of this application is that many sensors can do the operations with a single camera and accurately determine the location of the target. With this application, one or more target images can be matched correctly in the source image. Due to the fact that the Surf algorithm can match using an integral image, the ability to capture the target image faster also saves time. The most important feature of the application is that the image is not affected by changes in size, color and contrast, and it gives the right result with high performance. The widespread use of sensors causes high costs in terms of both cost and manpower utilization. With this Project, the many sensors instead only a single camera used, therefore high performance and minimum cost consumption in the foresight aimed on this Project.en_US
dc.identifier.citationKöse, Y. (2019). Döküm sektöründe görüntü işleme tenkikleri kullanılarak parça kontrolü / The part control using image processing techniques in diecast sector (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/11647
dc.institutionauthorKöse, Yavuzen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKT1685en_US
dc.subjectSURF algoritmasıen_US
dc.subjectDöküm sektörüen_US
dc.subjectVar/Yok sensören_US
dc.subjectGörüntü işleme tekniğien_US
dc.subjectRobotik uygulamalaren_US
dc.subjectSURF algorithmen_US
dc.subjectDie casten_US
dc.subjectSensoren_US
dc.subjectImage processing techniquesen_US
dc.subjectRobotic applicationen_US
dc.titleDöküm sektöründe görüntü işleme tenkikleri kullanılarak parça kontrolüen_US
dc.title.alternativeThe part control using image processing techniques in diecast sectoren_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu