Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini
Küçük Resim Yok
Tarih
2022
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Erişim Hakkı
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
info:eu-repo/semantics/openAccess
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Gelişen teknoloji bize birçok verinin sanal ortamda saklanması ve analizlerde kullanılması ile değerli bilgilere ulaşma imkanı sağlamıştır. Bu veriler içerisinden anlamlı bir bilgiye ulaşmak için veri madenciliği konusunda pek çok gelişim sağlanmıştır. Veri madenciliği uygulamaları arasında şirketlerin satış tahminlerinin belirlenmesi amacıyla elde edilen veriler ile tahminleme konusunda birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada perakende sektörüne ait satış verileri kullanılarak satış tahminlemesi veri madenciliğinin tahminleme algoritmaları kullanılarak yapılacaktır. İlk olarak veri madenciliği, kullanım alanları ve işlevleri incelenecektir. Sonrasında veri madenciliği detaylandırılarak satış tahminlemesinde kullanılacak tahminleme modelleri tanıtılacaktır.
The developing technology has provided us to reach valuable information by storing many data in a virtual environment and using them in analysis. There has been many improvements have been made to reach the meaningful information through these information. There are many studies on forecasting with the data obtained to determine the sales estimates of companies will being applied in data mining applications. In this study, sales forecasting will be done by using the estimation algorithms of data mining by using sales data of the retail industry. First, data mining, usage areas and functions will be examined. Later, data mining will be detailed and forecasting models to be used in sales forecasting will be introduced.
The developing technology has provided us to reach valuable information by storing many data in a virtual environment and using them in analysis. There has been many improvements have been made to reach the meaningful information through these information. There are many studies on forecasting with the data obtained to determine the sales estimates of companies will being applied in data mining applications. In this study, sales forecasting will be done by using the estimation algorithms of data mining by using sales data of the retail industry. First, data mining, usage areas and functions will be examined. Later, data mining will be detailed and forecasting models to be used in sales forecasting will be introduced.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Veri madenciliği, Satış tahminleme, Veri, Data mining, Sales forecasting, Data
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Dinçoğlu, P. (2022). Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini / Sales forecasting in the retail sector with data mining techniques (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
