Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-4259-0382en_US
dc.contributor.advisorAygün, Hüseyin
dc.contributor.authorDinçoğlu, Pelin
dc.date.accessioned2024-07-12T22:33:36Z
dc.date.available2024-07-12T22:33:36Z
dc.date.issued2022en_US
dc.date.submitted2022-01en_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGelişen teknoloji bize birçok verinin sanal ortamda saklanması ve analizlerde kullanılması ile değerli bilgilere ulaşma imkanı sağlamıştır. Bu veriler içerisinden anlamlı bir bilgiye ulaşmak için veri madenciliği konusunda pek çok gelişim sağlanmıştır. Veri madenciliği uygulamaları arasında şirketlerin satış tahminlerinin belirlenmesi amacıyla elde edilen veriler ile tahminleme konusunda birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada perakende sektörüne ait satış verileri kullanılarak satış tahminlemesi veri madenciliğinin tahminleme algoritmaları kullanılarak yapılacaktır. İlk olarak veri madenciliği, kullanım alanları ve işlevleri incelenecektir. Sonrasında veri madenciliği detaylandırılarak satış tahminlemesinde kullanılacak tahminleme modelleri tanıtılacaktır.en_US
dc.description.abstractThe developing technology has provided us to reach valuable information by storing many data in a virtual environment and using them in analysis. There has been many improvements have been made to reach the meaningful information through these information. There are many studies on forecasting with the data obtained to determine the sales estimates of companies will being applied in data mining applications. In this study, sales forecasting will be done by using the estimation algorithms of data mining by using sales data of the retail industry. First, data mining, usage areas and functions will be examined. Later, data mining will be detailed and forecasting models to be used in sales forecasting will be introduced.en_US
dc.identifier.citationDinçoğlu, P. (2022). Perakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahmini / Sales forecasting in the retail sector with data mining techniques (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/12122
dc.language.isotren_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.snmzKT2179en_US
dc.subjectVeri madenciliğien_US
dc.subjectSatış tahminlemeen_US
dc.subjectVerien_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectSales forecastingen_US
dc.subjectDataen_US
dc.titlePerakende sektöründe veri madenciliği teknikleri ile satış tahminien_US
dc.title.alternativeSales forecasting in the retail sector with data mining techniquesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu