How many customers does a retail chain have?

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7619-9066en_US
dc.authorid0000-0003-0416-0434en_US
dc.contributor.authorSokol, Ondrej
dc.contributor.authorHoly, Vladimír
dc.date.accessioned2024-07-12T20:44:21Z
dc.date.available2024-07-12T20:44:21Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentFakülteler, İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesien_US
dc.description.abstractThe knowledge of the number of customers is the pillar of retail business analysis. In our setting, we assume that a portion of customers is known thanks to the loyalty program while the rest is not identifiable. The behavior of customers in both groups may significantly differ making the estimation of the number of non-identifiable customers a non-trivial task. We identify shopping patterns of several customer archetypes which allows us to estimate the distribution of customers without the loyalty card. For this purpose, we utilize the constrained least squares and maximum likelihood estimation. In the case of prior knowledge of customer distribution, we utilize the maximum a posteriori estimation. We compare the proposed methods in a simulation study. In an empirical study of a Czech drugstore chain, we illustrate the applicability of the proposed approach in practice. We find that the distribution of non-member customers includes much more casual customers. Therefore, the actual number of customers is higher than the number suggested by the trivial estimate assuming the same distribution of customer archetypes for members and non-members of the loyalty program. Similarly to the division into members/ non-members of the loyalty program, we can analyze divisions into youth/senior customers and city/ countryside branches.en_US
dc.description.abstractMüşteri sayısının bilgisi perakende iş analizinin dayanağıdır. Çalışmamızda, sadakat programı sayesinde müşterilerin bir kısmının bilindiğini, geri kalanının tespit edilemeyeceğini varsayıyoruz. Her iki gruptaki müşterilerin davranışı, tanımlanamayan müşteri sayısının tahmin edilmesinde önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Müşterilerin sadakat kartı olmadan dağıtımını tahmin etmemize olanak tanıyan çeşitli müşteri arketiplerinin alışveriş modellerini belirliyoruz. Bu amaçla, kısıtlı en küçük kareleri ve maksimum olasılık tahminini kullanacağız. Önceden müşteri dağıtımı bilgisi olması durumunda, maksimum posteriori tahmininden yararlanırız. Önerilen yöntemleri bir simülasyon çalışmasında karşılaştıracağız. Bir Çek eczane zincirinin ampirik bir çalışmasında, önerilen yaklaşımın pratikte uygulanabilirliğini göstermektedir. Üye olmayan müşterilerin dağıtımının çok daha fazla sıradan müşteri içerdiğini görüyoruz. Bu nedenle, gerçek müşteri sayısı, üyelerin ve sadakat programının üyesi olmayanlar için aynı müşteri arketiplerinin dağılımını varsayan önemsiz tahmin tarafından önerilen sayıdan daha yüksektir. Sadakat programının üyelerine ayrılmamasına benzer şekilde, gençlik / üst düzey müşteriler ve şehir / kırsal alanlardaki bölünmeleri de analiz edebiliriz.en_US
dc.identifier.citationSokol, O. ve Hol?, V. (2019). How many customers does a retail chain have? / Perakende zincirinin kaç müşterisi vardır?. Maltepe Üniversitesi Uluslararası Öğrenci Kongresi. s. 62-63.en_US
dc.identifier.endpage63en_US
dc.identifier.isbn978-605-2124-12-3
dc.identifier.startpage62en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/1617
dc.language.isoenen_US
dc.publisherMaltepe Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofMaltepe Üniversitesi Uluslararası Öğrenci Kongresien_US
dc.relation.publicationcategoryUluslararası Konferans Öğesien_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.snmzKY08507
dc.titleHow many customers does a retail chain have?en_US
dc.title.alternativePerakende zincirinin kaç müşterisi vardır?en_US
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu